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车牌自动识别停车场智能道闸系统
时间:2016-11-30  来源:互联网

 

在商业停车场的管理中,出入车辆的管理是一个重要的方面,需要对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各种车辆进行车牌号码的登记和收费。由于出入车辆较多,车流量大,如果对每辆车都进行人工判断,既费时,又不利于车辆的管理和查询,效率低下。为了改善这种与现状不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件,实现停车场管理的高效率、智能化。

 该系统是利用视频流的车牌自动识别算法,无需地感触发,对车辆进行抓拍、号牌识别,当车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,车辆可无障碍出入停车场,为用户提供了一种崭新的服务模式。

 系统自动识别进入场区车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入场区,完全处于系统监控之下,使场区的出入,收费,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点。

其主要特点如下:

l  识别系统对环境的依赖性降低至最低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持 较高水平。

l  基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。

l  可识别的最小号牌宽度为80个像素。适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

l  实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。

l  工程安装简便、运行稳定。 无需地感及车辆检测器,节省成本且施工简单快速,极大的缩短施工时间。

l  具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单 张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力。

对不同光照的适应能力  在工程现场环境比较复杂,例如:烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰,特别是采用外触发方式的识别设备,其识别率严重依赖于所抓拍的图片,当抓拍的瞬间,车辆牌照处在受干扰位置,会造成误识别。车辆在运动过程中,角度、光照是不断变化的,总会在某些时刻车牌是清晰的,一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别,因此车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。


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