在商业停车场的管理中，出入车辆的管理是一个重要的方面，需要对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各种车辆进行车牌号码的登记和收费。由于出入车辆较多，车流量大，如果对每辆车都进行人工判断，既费时，又不利于车辆的管理和查询，效率低下。为了改善这种与现状不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现停车场管理的高效率、智能化。

 该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。

 系统自动识别进入场区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入场区，完全处于系统监控之下，使场区的出入，收费，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点。

其主要特点如下：

l  识别系统对环境的依赖性降低至低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持 较高水平。

l  基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。

l  可识别的小号牌宽度为80个像素。适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

l  实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。

l  工程安装简便、运行稳定。 无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时间。

l  具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单 张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力。

对不同光照的适应能力  在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆牌照处在受干扰位置，会造成误识别。车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。